Trí tuệ nhân tạo

Bách khoa toàn thư hé Wikipedia

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), thỉnh thoảng được gọi là trí lanh lợi nhân tạo, là trí lanh lợi được thể hiện nay sử dụng máy móc, trái ngược ngược với trí lanh lợi tự động nhiên của loài người. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào mô tả những sever móc (hoặc máy tính) sở hữu năng lực học theo những công dụng "nhận thức" tuy nhiên loài người thông thường nên links với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".^[1]^[2]^[3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng năng lực, những trách nhiệm được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị nockout vứt ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng lạ được gọi là cảm giác AI.^[4] Một câu châm ngôn vô Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được tiến hành."^[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang đãng học tập thông thường bị nockout trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.^[6] năng lực máy tân tiến thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu điều thưa của loài người,^[1] sức cạnh tranh tối đa vô trò đùa kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),^[7] xe pháo sinh hoạt song lập, lăm le tuyến lanh lợi vô mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể được phân trở thành tía loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ loài người và tự tạo.^[8] AI phân tách chỉ mất những Điểm lưu ý phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; dẫn đến một thay mặt đại diện trí tuệ về trái đất và dùng tiếp thu kiến thức dựa vào tay nghề vô quá khứ nhằm thông tin những ra quyết định vô sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nhân tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của loài người, ngoài các nhân tố trí tuệ và kiểm tra bọn chúng trong những việc đi ra ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho chúng ta thấy những Điểm lưu ý của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), sở hữu năng lực tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong số tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật vô năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó tiếp tục trải qua không ít làn sóng sáng sủa,^[9]^[10] tiếp sau đó là sự việc tuyệt vọng và mất mặt kinh phí đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),^[11]^[12] tiếp sau là cơ hội tiếp cận mới nhất, thành công xuất sắc và tài trợ mới nhất.^[10]^[13] Trong phần rộng lớn lịch sử dân tộc của tớ, phân tích AI đã và đang được phân thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.^[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những suy xét nghệ thuật, ví dụ điển hình như các tiềm năng rõ ràng (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),^[15] việc dùng những dụng cụ rõ ràng ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.^[16]^[17]^[18] Các ngành con cái cũng khá được dựa vào những nhân tố xã hội (các tổ chức triển khai rõ ràng hoặc việc làm của những mái ấm phân tích cụ thể).^[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên tía rằng trí lanh lợi của loài người "có thể được tế bào mô tả đúng mực mà đến mức một bộ máy hoàn toàn có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".^[19] Vấn đề này thực hiện trào lên những tranh biện triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp Khi dẫn đến những loại vật tự tạo sở hữu trí lanh lợi tương tự loài người, này là những yếu tố đã và đang được truyền thuyết, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời thượng cổ thưa cho tới.^[20] Một số người cũng coi AI là côn trùng gian nguy cho tới quả đât nếu như tiến thủ triển của chính nó ko suy rời.^[21] Những người không giống tin yêu rằng AI, không như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ khởi tạo đi ra nguy cơ tiềm ẩn thất nghiệp một loạt.^[22]

Trong thế kỷ 21, những nghệ thuật AI tiếp tục trải qua quýt sự hồi sinh sau những tiến thủ cỗ bên cạnh đó về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm vững lý thuyết; và nghệ thuật AI đang trở thành một trong những phần quan trọng nhất của ngành technology, canh ty giải quyết và xử lý nhiều yếu tố thử thách vô học tập máy, technology ứng dụng và phân tích vận hành.^[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng sở hữu năng lực loại vật tự tạo xuất hiện nay như các tranh bị kể chuyện thời thượng cổ,^[23] và được phổ cập vô tè thuyết, như vô Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.^[24] Những anh hùng này và số phận của mình nêu đi ra nhiều yếu tố tương tự động hiện nay đang rất được thảo luận vô đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.^[20]

Nghiên cứu vớt về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những mái ấm triết học tập và toán học tập thời thượng cổ. Nghiên cứu vớt về logic toán học tập tiếp tục dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường của Alan Turing, người nhận định rằng một bộ máy, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu giản dị và đơn giản như "0" và "1", hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi suy đoán toán học tập nào là hoàn toàn có thể hiểu rõ. Tầm nhìn thâm thúy này, đã cho chúng ta thấy PC nghệ thuật số hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình suy đoán mẫu mã nào là, đã và đang được gọi là luận án Church-Turing.^[25] Cùng với những tìm hiểu bên cạnh đó về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và tinh chỉnh và điều khiển học tập, điều này khiến cho những mái ấm phân tích suy xét năng lực kiến tạo khối óc năng lượng điện tử. Turing tiếp tục lời khuyên rằng "nếu một loài người ko thể phân biệt Một trong những phản hồi từ là 1 máy và một loài người, PC hoàn toàn có thể được xem là 'thông minh'.^[26] Công việc thứ nhất tuy nhiên giờ đây được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là design mẫu mã "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" tự McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.^[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, giải quyết và xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các mái ấm phân tích thứ nhất tiếp tục cải cách và phát triển những thuật toán học theo theo dõi lý luận từng bước tuy nhiên con cái người tiêu dùng Khi giải quyết và xử lý những câu thách hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.^[27] Vào cuối trong năm 1980 và 1990, phân tích về AI tiếp tục cải cách và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc chắn rằng hoặc ko tương đối đầy đủ, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và kinh tế tài chính.^[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán sẽ phải sở hữu Hartware đầy đủ mạnh nhằm tiến hành luật lệ đo lường lớn tưởng - nhằm trải qua quýt "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ nhớ lưu trữ và thời hạn đo lường hoàn toàn có thể trở thành vô vàn nếu như giải quyết và xử lý một yếu tố khó khăn. Mức chừng ưu tiên tối đa là dò xét tìm tòi những thuật toán giải quyết và xử lý yếu tố.^[29]

Con người hay được dùng những trí khôn nhanh chóng và trực quan liêu chứ không cần nên là luật lệ khấu trừ từng bước tuy nhiên những phân tích AI lúc đầu hoàn toàn có thể tế bào phỏng.^[30] AI tiếp tục tiến thủ triển bằng phương pháp dùng cơ hội giải quyết và xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện nay nhấn mạnh vấn đề vai trò của những tài năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu hình bên phía trong óc thực hiện đột biến tài năng này. Các cách thức tiếp cận tổng hợp so với AI học theo năng lực của loài người.

Các phe phái trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Trí tuệ tự tạo (AI) phân thành nhị phe phái tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn và trí tuệ đo lường.

Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn hầu hết bao hàm những cách thức hiện nay được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vày hệ mẫu mã (formalism) và phân tách tổng hợp. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo cổ xưa (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem thêm thắt ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

Hệ thường xuyên gia: vận dụng những năng lực suy đoán nhằm đạt cho tới một tóm lại. Một hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề tiếp tục biết và thể hiện những tóm lại dựa vào những vấn đề ê. Clippy lịch trình trợ canh ty sở hữu hình dòng sản phẩm cặp giấy tờ của Microsoft Office là một trong ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy quan sát những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu gợi ý.
Lập luận theo dõi trường hợp.
Mạng Bayes.

Xem thêm: sammy và simmy ai là chị

Trí tuệ đo lường phân tích việc học tập hoặc cải cách và phát triển lặp (ví dụ: tinh ma chỉnh thông số vô khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu tay nghề và sở hữu mối quan hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng khuôn (pattern recognition).
Hệ lù mù (Fuzzy system): những nghệ thuật suy đoán ko chắc chắn rằng, đã và đang được dùng thoáng rộng trong số khối hệ thống công nghiệp tân tiến và những khối hệ thống quản lý và vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
Tính toán tiến thủ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, trở nên dị và đấu tranh giành tồn tại nhằm sinh những điều giải càng ngày càng chất lượng rộng lớn cho tới Việc. Các cách thức này thông thường được phân thành những thuật toán tiến thủ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ lũ đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm kiến tạo những khối hệ thống Trí tuê tự tạo bằng tay thủ công.

Người tớ tiếp tục phân tích những khối hệ thống lanh lợi lai (hybrid intelligent system), vô ê phối kết hợp nhị phe phái này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể được sinh vày mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ những việc học tập theo dõi tổng hợp như vô bản vẽ xây dựng ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong số dự án công trình phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực dẫn đến quy mô trí tuệ của loài người (việc này không giống với những phân tích Trí tuê nhân tạo, vì thế Trí tuê nhân tạo chỉ ham muốn dẫn đến công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko nên dẫn đến quy mô về sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu đuối, này vẫn là một trong chủ thể tranh biện nóng sốt của những mái ấm triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng lưu ý nhất là Roger Penrose vô kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thử nghiệm suy nghĩ vô cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác định rằng những khối hệ thống logic mẫu mã ko thể đạt được trao thức thực sự, trong những khi Douglas Hofstadter vô Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett vô Consciousness Explained cỗ vũ thuyết công dụng. Theo ý kiến của khá nhiều người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ sở hữu trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những lịch trình thể hiện nay trí lanh lợi ở một cường độ nào là ê. Ví dụ:

Twenty Questions - Một trò đùa trăng tròn thắc mắc, vô ê dùng mạng neural
The Start Project - một lịch trình vấn đáp những thắc mắc vày giờ đồng hồ Anh.
Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
Cyc, một hạ tầng trí thức với thật nhiều kỹ năng về trái đất thực và năng lực suy đoán logic.
Jabberwacky, một chatterbot sở hữu năng lực học
ALICE, một chatterbot
Alan, một chatterbot khác
Albert One, chatterbot nhiều mặt
ELIZA, một lịch trình fake thực hiện bác bỏ sĩ tư tưởng, cải cách và phát triển năm 1966
PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống hiểu rõ chuyện kể, cải cách và phát triển vày John Wilensky năm 1978.
SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống hiểu rõ chuyện kể, cải cách và phát triển năm 1975.
SHRDLU - một lịch trình hiểu ngôn từ bất ngờ, cải cách và phát triển năm 1968-1970.
Creatures, một trò đùa PC với những sinh hoạt nhân tương tự, tiến thủ hóa những loại vật kể từ nấc gien trở lên trên, dùng cấu hình sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - lịch trình vẽ tranh giành, cải cách và phát triển vày Harold Cohen.
Eurisko - một ngôn từ canh ty giải quyết và xử lý những Việc, vô ê sở hữu dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics cho tới việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vày Douglas Lenat.
X-Ray Vision for Surgeons - một group phân tích xử lý hình họa hắn học tập bên trên ĐH MIT.
Các lịch trình trò đùa backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
Talk to tát William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
Drivatar, một lịch trình học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe pháo đua không giống, cải cách và phát triển cho tới trò đùa năng lượng điện tử Forza Motorsport
Tiểu Độ - một Robot sở hữu trí tuệ tự tạo nằm trong hãng sản xuất Baidu từng nhập cuộc lịch trình Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các mái ấm phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên trái đất sở hữu thật nhiều những mái ấm phân tích trí tuệ tự tạo thao tác bên trên hàng ngàn viện phân tích và công ty lớn. Dưới đó là một vài trong không ít mái ấm phân tích tiếp tục sở hữu góp phần lớn:

Alan Turing
Boris Katz
Doug Lenat
Douglas Hofstadter
Geoffrey Hinton
John McCarthy
Karl Sims
Kevin Warwick
Igor Aleksander
Marvin Minsky
Seymour Papert
Maggie Boden
Mike Brady
Oliver Selfridge
Raj Reddy
Judea Pearl
Rodney Brooks
Roger Schank
Terry Winograd
Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau Khi mái ấm vật lý cơ học tập Stephen Hawking và tỷ phú Elon Musk lưu ý về côn trùng rình rập đe dọa tàng ẩn của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng chúng ta tiếp tục quá nơm nớp xa xăm trong những khi AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều cho tới cuộc sống thường ngày của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác định “Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể là vệt chấm không còn cho tới quả đât Khi nó cải cách và phát triển mà đến mức hoàn mỹ nhất”.^{[cần dẫn nguồn]}

Tác động thứ nhất của trí tuệ tự tạo tuy nhiên tất cả chúng ta hoàn toàn có thể đơn giản dễ dàng nhận biết đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng dần. Nếu AI cải cách và phát triển hoàn mỹ, nó sở hữu năng lực thay cho thế loài người trong những công việc trí tuệ như chở che sức mạnh, đáp ứng, phát hành theo dõi dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....^[31] Hoặc cũng hoàn toàn có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI giải quyết và xử lý một cơ hội tuy nhiên tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Theo Bill Joy, người đồng gây dựng và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng lớn so với xã hội loại người Khi AI trở thành phổ cập, này là tất cả chúng ta có khả năng sẽ bị thuộc về. Khi AI trở thành hoàn mỹ và lanh lợi rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được chấp nhận bản thân nghe theo dõi những ra quyết định của dòng sản phẩm móc, vì thế giản dị và đơn giản là những bộ máy luôn luôn thể hiện ra quyết định đúng mực rộng lớn loài người."^[31]

Theo Andrew Maynard, mái ấm vật lý cơ và là kẻ giám đốc Trung tâm phân tích khủng hoảng rủi ro khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano hoàn toàn có thể là bước tiến thủ đột huỷ của khoa học tập, tuy nhiên cũng hoàn toàn có thể là côn trùng rình rập đe dọa lớn số 1 so với loài người. Trong Khi Sở quốc chống Mỹ đang được phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), vô ê những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vày những hóa học cơ học hoàn toàn có thể là khung hình loài người. Đó thực sự là côn trùng rình rập đe dọa lớn số 1, Khi những robot nano tự động dẫn đến tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây xanh và động vật hoang dã, hoàn toàn có thể là nguyên con người. Nghe có vẻ như tương tự trong số bộ phim truyền hình viễn tưởng, tuy nhiên ê là vấn đề trọn vẹn hoàn toàn có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cẩn trọng tức thì kể từ giờ đây."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đó là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết vô ngành. Xem list tương đối đầy đủ rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Xem thêm: người yêu thầm bạn là ai

Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
Perceptrons: An Introduction to tát Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể sở hữu liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

Danh sách PC hư đốn cấu
Danh sách người máy hư đốn cấu

Các nghành nghề điển hình nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Nhận dạng mẫu
- Nhận dạng vần âm quang đãng học tập (Optical character recognition)
- Nhận dạng văn bản viết lách tay
- Nhận dạng giờ đồng hồ nói
- Nhận dang khuôn mặt
Xử lý ngôn từ bất ngờ, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
Điều khiển phi tuyến và Robotics
Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
Lý thuyết trò đùa và Lập plan (Strategic planning)
Trò đùa Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề không giống thiết đặt những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Tự động hóa
Bio-inspired computing
Điều khiển học
Hệ thống lanh lợi lai
Agent thông minh
Điều khiển thông minh
Suy biểu diễn tự động động
Khai huỷ dữ liệu
Cognitive robotics
Developmental robotics
Evolutionary robotics
Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
University of Berkeley AI Resources links cho tới khoảng chừng 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
Jabberwacky - một chatterbot sở hữu năng lực học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ phát minh về Trí tuê tự tạo tương tự người
Heuristics và Trí tuê tự tạo vô tài chủ yếu và đầu tư
SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
Ethical and Social Implications of AI en Computerization
AI algorithm implementations and demonstrations
Artificial Intelligence in a nutshell^{[liên kết hỏng]}
Trang nhà đất của Marvin Minsky
MIT's AI Lab
AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
Nhóm phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
What is Artificial Intelligence?
Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
Mental Matrixes, Parallel Logic
AI là gì? Hiểu chính về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

American Association for Artificial Intelligence
European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

^ ^a ^b ^c Russell & Norvig 2009.
^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: cực khổ hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
^ McCorduck 2004
^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 10 mon 3 năm năm nhâm thìn.
^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
^ Optimism of early AI:
^ ^a ^b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
^ Second AI winter:
^ ^a ^b AI becomes hugely successful in the early 21st century
^ ^a ^b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything to tát say to tát each other."
^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
^ Neats vs. scruffies:
^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
^ ^a ^b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích to tát think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one khuông or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, to tát reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd khuông of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back to tát its Hellenistic roots and calls it the urge to tát "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm nhâm thìn. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs than thở they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
^ AI in myth:
^ AI in early science fiction.
^ Formal reasoning:
^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ đồng hồ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
^
Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
- Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
- Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
- Nilsson 1998, chpt. 7–12
^
Uncertain reasoning:
- Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
- Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
- Nilsson 1998, chpt. 19
^
Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
- Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
^
Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
- Wason & Shapiro (1966) showed that people tự poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated to tát allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
- Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
- Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
^ ^a ^b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster than thở ever.