Trí tuệ nhân tạo

Bách khoa toàn thư há Wikipedia

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), thỉnh thoảng được gọi là trí lanh lợi nhân tạo, là trí lanh lợi được thể hiện tại sử dụng máy móc, trái khoáy ngược với trí lanh lợi tự động nhiên của loài người. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào miêu tả những sever móc (hoặc máy tính) sở hữu năng lực làm theo những tác dụng "nhận thức" nhưng mà loài người thông thường cần links với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".^[1]^[2]^[3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng năng lực, những trách nhiệm được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị loại bỏ quăng quật ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng lạ được gọi là cảm giác AI.^[4] Một câu châm ngôn vô Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được tiến hành."^[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang đãng học tập thông thường bị loại bỏ trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.^[6] năng lực máy văn minh thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu lời nói trình bày của loài người,^[1] sức cạnh tranh tối đa vô trò nghịch ngợm kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),^[7] xe cộ sinh hoạt song lập, ấn định tuyến lanh lợi vô mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể được phân trở nên phụ vương loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ loài người và tự tạo.^[8] AI phân tách chỉ mất những Điểm sáng phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; dẫn đến một đại diện thay mặt trí tuệ về trái đất và dùng tiếp thu kiến thức dựa vào kinh nghiệm tay nghề vô quá khứ nhằm thông tin những đưa ra quyết định vô sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nhân tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của loài người, ngoài các nhân tố trí tuệ và kiểm tra bọn chúng trong những công việc đi ra đưa ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho chúng ta thấy những Điểm sáng của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), sở hữu năng lực tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong số tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật vô năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó vẫn trải trải qua nhiều làn sóng sáng sủa,^[9]^[10] tiếp sau đó là sự việc tuyệt vọng và thất lạc kinh phí đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),^[11]^[12] tiếp sau là cơ hội tiếp cận mới nhất, thành công xuất sắc và tài trợ mới nhất.^[10]^[13] Trong phần rộng lớn lịch sử dân tộc của tớ, nghiên cứu và phân tích AI và được phân thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.^[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những quan tâm đến nghệ thuật, ví dụ điển hình giống như các tiềm năng rõ ràng (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),^[15] việc dùng những khí cụ rõ ràng ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.^[16]^[17]^[18] Các ngành con cái cũng rất được dựa vào những nhân tố xã hội (các tổ chức triển khai rõ ràng hoặc việc làm của những căn nhà nghiên cứu và phân tích cụ thể).^[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên phụ vương rằng trí lanh lợi của loài người "có thể được tế bào miêu tả đúng mực mà đến mức một máy bộ hoàn toàn có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".^[19] Như vậy thực hiện trào lên những tranh biện triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp Khi dẫn đến những loại vật tự tạo sở hữu trí lanh lợi như là loài người, này đó là những yếu tố và được truyền thuyết, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời cổ kính nhắc cho tới.^[20] Một số người cũng coi AI là côn trùng nguy hại mang lại trái đất nếu như tiến bộ triển của chính nó ko suy tách.^[21] Những người không giống tin yêu rằng AI, không phải như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ khởi tạo đi ra nguy cơ tiềm ẩn thất nghiệp một loạt.^[22]

Trong thế kỷ 21, những nghệ thuật AI vẫn trải qua chuyện sự hồi sinh sau những tiến bộ cỗ mặt khác về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm rõ lý thuyết; và nghệ thuật AI đang trở thành 1 phần chính yếu của ngành technology, gom xử lý nhiều yếu tố thử thách vô học tập máy, technology ứng dụng và nghiên cứu và phân tích vận hành.^[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng sở hữu năng lực loại vật tự tạo xuất hiện tại giống như các tranh bị kể chuyện thời cổ kính,^[23] và được thông dụng vô tè thuyết, như vô Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.^[24] Những hero này và số phận của mình nêu đi ra nhiều yếu tố tương tự động hiện tại đang rất được thảo luận vô đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.^[20]

Nghiên cứu vớt về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những căn nhà triết học tập và toán học tập thời cổ kính. Nghiên cứu vớt về logic toán học tập vẫn dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường và tính toán của Alan Turing, người nhận định rằng một máy bộ, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu đơn giản và giản dị như "0" và "1", hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi tư duy toán học tập nào là hoàn toàn có thể nắm vững. Tầm nom thâm thúy này, đã cho chúng ta thấy PC nghệ thuật số hoàn toàn có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình tư duy kiểu dáng nào là, và được gọi là luận án Church-Turing.^[25] Cùng với những tìm hiểu mặt khác về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và tinh chỉnh và điều khiển học tập, điều này khiến cho những căn nhà nghiên cứu và phân tích quan tâm đến năng lực thi công khối óc năng lượng điện tử. Turing vẫn khuyến cáo rằng "nếu một loài người ko thể phân biệt Một trong những phản hồi từ 1 máy và một loài người, PC hoàn toàn có thể được xem là 'thông minh'.^[26] Công việc trước tiên nhưng mà lúc này được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là design kiểu dáng "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" vì thế McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.^[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các căn nhà nghiên cứu và phân tích trước tiên vẫn cải cách và phát triển những thuật toán làm theo theo đuổi lý luận từng bước nhưng mà con cái người tiêu dùng Khi xử lý những câu thách hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.^[27] Vào cuối trong thời gian 1980 và 1990, nghiên cứu và phân tích về AI vẫn cải cách và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc chắn là hoặc ko rất đầy đủ, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và tài chính.^[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán sẽ phải sở hữu Hartware đầy đủ mạnh nhằm tiến hành phép tắc đo lường và tính toán kếch xù - nhằm trải qua chuyện "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ lưu trữ và thời hạn đo lường và tính toán hoàn toàn có thể trở thành vô vàn nếu như xử lý một yếu tố khó khăn. Mức phỏng ưu tiên tối đa là lần tìm tòi những thuật toán xử lý yếu tố.^[29]

Con người thường được sử dụng những phoán đoán thời gian nhanh và trực quan liêu chứ không hề cần là phép tắc khấu trừ từng bước nhưng mà những nghiên cứu và phân tích AI lúc đầu hoàn toàn có thể tế bào phỏng.^[30] AI vẫn tiến bộ triển bằng phương pháp dùng cơ hội xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện tại nhấn mạnh vấn đề vai trò của những tài năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; nghiên cứu và phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu tạo bên phía trong óc thực hiện đột biến tài năng này. Các cách thức tiếp cận đo đếm so với AI làm theo năng lực của loài người.

Các phe cánh trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Trí tuệ tự tạo (AI) phân thành nhị phe cánh tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn và trí tuệ đo lường và tính toán.

Xem thêm: lệnh phi là ai

Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn hầu hết bao hàm những cách thức hiện tại được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vì thế hệ kiểu dáng (formalism) và phân tách đo đếm. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo truyền thống (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem tăng ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

Hệ thường xuyên gia: vận dụng những năng lực tư duy nhằm đạt cho tới một Tóm lại. Một hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề vẫn biết và thể hiện những Tóm lại dựa vào những vấn đề cơ. Clippy lịch trình trợ gom sở hữu với mẫu cặp giấy tờ của Microsoft Office là một trong ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy xem sét những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu gợi ý.
Lập luận theo đuổi trường hợp.
Mạng Bayes.

Trí tuệ đo lường và tính toán nghiên cứu và phân tích việc học tập hoặc cải cách và phát triển lặp (ví dụ: tinh ma chỉnh thông số vô khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu kinh nghiệm tay nghề và sở hữu mối quan hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường và tính toán mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng kiểu (pattern recognition).
Hệ lờ mờ (Fuzzy system): những nghệ thuật tư duy ko chắc chắn là, và được dùng rộng thoải mái trong số khối hệ thống công nghiệp văn minh và những khối hệ thống vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
Tính toán tiến bộ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, đổi mới dị và đấu giành sống sót nhằm sinh những lời nói giải càng ngày càng đảm bảo chất lượng rộng lớn mang lại việc. Các cách thức này thông thường được phân thành những thuật toán tiến bộ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ lũ đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm thi công những khối hệ thống Trí tuê tự tạo bằng tay thủ công.

Người tớ vẫn nghiên cứu và phân tích những khối hệ thống lanh lợi lai (hybrid intelligent system), vô cơ phối kết hợp nhị phe cánh này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên hoàn toàn có thể được sinh vì thế mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ các việc học tập theo đuổi đo đếm như vô phong cách xây dựng ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong số công trình xây dựng nghiên cứu và phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực dẫn đến quy mô trí tuệ của loài người (việc này không giống với những nghiên cứu và phân tích Trí tuê nhân tạo, vì thế Trí tuê nhân tạo chỉ mong muốn dẫn đến công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko cần dẫn đến quy mô về sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu hèn, này vẫn là một trong chủ thể tranh biện lạnh buốt của những căn nhà triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng để ý nhất là Roger Penrose vô kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thử nghiệm trí tuệ vô cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác minh rằng những khối hệ thống logic kiểu dáng ko thể đạt được trao thức thực sự, trong những lúc Douglas Hofstadter vô Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett vô Consciousness Explained cỗ vũ thuyết tác dụng. Theo ý kiến của tương đối nhiều người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ sở hữu trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những lịch trình thể hiện tại trí lanh lợi ở một cường độ nào là cơ. Ví dụ:

Twenty Questions - Một trò nghịch ngợm đôi mươi thắc mắc, vô cơ dùng mạng neural
The Start Project - một lịch trình vấn đáp những thắc mắc vì thế giờ Anh.
Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
Cyc, một hạ tầng học thức với thật nhiều kỹ năng và kiến thức về trái đất thực và năng lực tư duy logic.
Jabberwacky, một chatterbot sở hữu năng lực học
ALICE, một chatterbot
Alan, một chatterbot khác
Albert One, chatterbot nhiều mặt
ELIZA, một lịch trình fake thực hiện chưng sĩ tư tưởng, cải cách và phát triển năm 1966
PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống nắm vững chuyện kể, cải cách và phát triển vì thế John Wilensky năm 1978.
SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống nắm vững chuyện kể, cải cách và phát triển năm 1975.
SHRDLU - một lịch trình hiểu ngôn từ bất ngờ, cải cách và phát triển năm 1968-1970.
Creatures, một trò nghịch ngợm PC với những sinh hoạt nhân như là, tiến bộ hóa những loại vật kể từ nút gien trở lên trên, dùng cấu tạo sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - lịch trình vẽ giành, cải cách và phát triển vì thế Harold Cohen.
Eurisko - một ngôn từ gom xử lý những việc, vô cơ sở hữu dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics mang lại việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vì thế Douglas Lenat.
X-Ray Vision for Surgeons - một group nghiên cứu và phân tích xử lý hình ảnh nó học tập bên trên ĐH MIT.
Các lịch trình trò nghịch ngợm backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
Talk lớn William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
Drivatar, một lịch trình học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe cộ đua không giống, cải cách và phát triển mang lại trò nghịch ngợm năng lượng điện tử Forza Motorsport
Tiểu Độ - một Robot sở hữu trí tuệ tự tạo nằm trong hãng sản xuất Baidu từng nhập cuộc lịch trình Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các căn nhà nghiên cứu và phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên trái đất sở hữu thật nhiều những căn nhà nghiên cứu và phân tích trí tuệ tự tạo thao tác làm việc bên trên hàng trăm ngàn viện nghiên cứu và phân tích và doanh nghiệp. Dưới đó là một trong những trong vô số nhiều căn nhà nghiên cứu và phân tích vẫn sở hữu góp phần lớn:

Alan Turing
Boris Katz
Doug Lenat
Douglas Hofstadter
Geoffrey Hinton
John McCarthy
Karl Sims
Kevin Warwick
Igor Aleksander
Marvin Minsky
Seymour Papert
Maggie Boden
Mike Brady
Oliver Selfridge
Raj Reddy
Judea Pearl
Rodney Brooks
Roger Schank
Terry Winograd
Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau Khi căn nhà vật lý cơ học tập Stephen Hawking và tỷ phú [Ngô Duy Vũ] lưu ý về côn trùng rình rập đe dọa ẩn chứa của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng chúng ta vẫn quá lo ngại xa thẳm trong những lúc AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều mang lại cuộc sống đời thường của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác minh “Trí tuệ tự tạo hoàn toàn có thể là vết chấm không còn mang lại trái đất Khi nó cải cách và phát triển mà đến mức hoàn mỹ nhất”.^{[cần dẫn nguồn]}

Tác động trước tiên của trí tuệ tự tạo nhưng mà tất cả chúng ta hoàn toàn có thể đơn giản nhận biết đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng mạnh. Nếu AI cải cách và phát triển hoàn mỹ, nó sở hữu năng lực thay cho thế loài người trong công việc trí tuệ như đỡ đần sức mạnh, đáp ứng, phát hành theo đuổi dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....^[31] Hoặc cũng hoàn toàn có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI xử lý một cơ hội nhưng mà tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Xem thêm: ái nhi là gì

Theo Bill Joy, người đồng gây dựng và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng lớn so với xã hội loại người Khi AI trở thành thông dụng, này đó là tất cả chúng ta sẽ ảnh hưởng thuộc về. Khi AI trở thành hoàn mỹ và lanh lợi rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được cho phép bản thân nghe theo đuổi những đưa ra quyết định của dòng sản phẩm móc, vì thế đơn giản và giản dị là những máy bộ luôn luôn thể hiện đưa ra quyết định đúng mực rộng lớn loài người."^[31]

Theo Andrew Maynard, căn nhà vật lý cơ và là kẻ giám đốc Trung tâm nghiên cứu và phân tích khủng hoảng khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano hoàn toàn có thể là bước tiến bộ đột huỷ của khoa học tập, tuy nhiên cũng hoàn toàn có thể là côn trùng rình rập đe dọa lớn số 1 so với loài người. Trong Khi Sở quốc chống Mỹ đang được nghiên cứu và phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), vô cơ những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vì thế những hóa học cơ học hoàn toàn có thể là khung hình loài người. Đó thực sự là côn trùng rình rập đe dọa lớn số 1, Khi những robot nano tự động dẫn đến tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây xanh và động vật hoang dã, hoàn toàn có thể là nguyên con người. Nghe dường như tương tự như trong số bộ phim truyền hình viễn tưởng, tuy nhiên cơ là vấn đề trọn vẹn hoàn toàn có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cẩn trọng tức thì kể từ lúc này."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đó là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết vô ngành. Xem list rất đầy đủ rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
Perceptrons: An Introduction lớn Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể sở hữu liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

Danh sách PC hư đốn cấu
Danh sách người máy hư đốn cấu

Các nghành nghề dịch vụ điển hình nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Nhận dạng mẫu
- Nhận dạng vần âm quang đãng học tập (Optical character recognition)
- Nhận dạng văn bản ghi chép tay
- Nhận dạng giờ nói
- Nhận dang khuôn mặt
Xử lý ngôn từ bất ngờ, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
Điều khiển phi tuyến và Robotics
Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
Lý thuyết trò nghịch ngợm và Lập plan (Strategic planning)
Trò nghịch ngợm Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề dịch vụ không giống thiết đặt những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Tự động hóa
Bio-inspired computing
Điều khiển học
Hệ thống lanh lợi lai
Agent thông minh
Điều khiển thông minh
Suy biểu diễn tự động động
Khai huỷ dữ liệu
Cognitive robotics
Developmental robotics
Evolutionary robotics
Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
University of Berkeley AI Resources links cho tới khoảng chừng 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
Jabberwacky - một chatterbot sở hữu năng lực học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ tạo ra về Trí tuê tự tạo như là người
Heuristics và Trí tuê tự tạo vô tài chủ yếu và đầu tư
SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
Ethical and Social Implications of AI en Computerization
AI algorithm implementations and demonstrations
Artificial Intelligence in a nutshell^{[liên kết hỏng]}
Trang nhà đất của Marvin Minsky
MIT's AI Lab
AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
Nhóm nghiên cứu và phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
What is Artificial Intelligence?
Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
Mental Matrixes, Parallel Logic
AI là gì? Hiểu chính về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

American Association for Artificial Intelligence
European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

^ ^a ^b ^c Russell & Norvig 2009.
^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: cực hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
^ McCorduck 2004
^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ phiên bản gốc ngày 10 mon 3 năm năm 2016.
^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
^ Optimism of early AI:
^ ^a ^b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
^ Second AI winter:
^ ^a ^b AI becomes hugely successful in the early 21st century
^ ^a ^b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything lớn say lớn each other."
^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
^ Neats vs. scruffies:
^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
^ ^a ^b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích lớn think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one sườn or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, lớn reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd sườn of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back lớn its Hellenistic roots and calls it the urge lớn "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm 2016. Lưu trữ phiên bản gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs phàn nàn they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
^ AI in myth:
^ AI in early science fiction.
^ Formal reasoning:
^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
^
Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
- Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
- Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
- Nilsson 1998, chpt. 7–12
^
Uncertain reasoning:
- Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
- Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
- Nilsson 1998, chpt. 19
^
Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
- Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
^
Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
- Wason & Shapiro (1966) showed that people vì thế poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated lớn allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
- Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
- Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
^ ^a ^b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ phiên bản gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster phàn nàn ever.