Câu hỏi phân tích là gì? có những loại câu hỏi nghiên cứu nào? cách để xác lập câu hỏi nghiên cứu. Tiêu chuẩn và bí quyết xây dựng câu hỏi nghiên cứu.
Bạn đang xem: Câu hỏi nghiên cứu là gì
Khái niệm
Nghiên cứu một vấn đề là tìm ra câu vấn đáp cho vụ việc đó. Đặt câu hỏi nghiên cứu là cách tốt nhất để khẳng định vấn đề nghiên cứu.
Ngược lại, khi ta đã khẳng định được vấn đề nghiên cứu thì ta đặt thắc mắc để vấn đáp vấn đề phân tích đó.
Bản chất thắc mắc nghiên cứu tương quan đến các hành động: khám phá, tế bào tả, kiểm định, so sánh, đánh giá tác động, reviews quan hệ nhân quả.
Các loại thắc mắc nghiên cứu
Câu hỏi nhằm mục tiêu mô tả sự vật, hiện tượng lạ nghiên cứu.Câu hỏi nhằm so sánh các sự vật, hiện tượng nghiên cứu.Câu hỏi nhằm khám phá mối quan hệ nam nữ nhân quả giữa những đặc tính (biến) của sự vật hiện tượng.Câu hỏi về các giải pháp, hàm ý chính sách khảLàm chũm nào nhằm xác lập câu hỏi nghiên cứu tốt
Câu hỏi phân tích được đúc kết trực tiếp từ vấn đề nghiên cứu. Rất có thể có một câu hỏi duy nhất hay như là một vài thắc mắc cho sự việc nghiên cứu.
Theo Nguyễn Văn Tuấn (2011), thắc mắc nghiên cứu giỏi phải đáp ứng ít độc nhất vô nhị 3 vào 5 tiêu chuẩn chỉnh FINER.
F là viết tắt của feasibility (khả thi): Một thắc mắc nghiên cứu tốt phải khả thi, tức là phải có khả năng trả lời được thắc mắc đó.I là viết tắt của interesting (thú vị): Một thắc mắc nghiên cứu xuất sắc phải thú vị đối với nhà khoa học, xứng danh để theo đuổi.N là viết tắt của novelty (có chiếc mới): Làm nghiên cứu và phân tích là một câu hỏi làm tạo thành thông tin mới, cách thức mới, phát minh mới xuất xắc phát hiện mới. Một nghiên cứu chỉ lặp lại những gì bạn khác đã làm cho thì không tồn tại cái gì mới, giá trị phân tích thấp.E là viết tắt của ethics (đạo đức): Một nghiên cứu kinh tế phải tôn trọng quyền bé người, doanh nghiệp, điều khoản quốc gia, không làm tổn yêu quý người, doanh nghiệp, công dụng quốc gia và đề nghị bảo mật hoàn hảo (không được bật mí thông tin cá nhân ra ngoài).R là viết tắt của relevant (liên đới): thiệt ra, chữ “liên đới” ngơi nghỉ đây có nghĩa là có hình ảnh hưởng. Một câu hỏi nghiên cứu mà lại nếu tìm kiếm được câu vấn đáp và có thể làm biến hóa một cơ chế là một câu hỏi quan trọng.Ví dụ 1. Xác định câu hỏi nghiên cứu. Đề tài: “Đổi bắt đầu kiểm tra review trong dạy dỗ học hiện nay nay”.
Câu hỏi nghiên cứu:
Câu hỏi 1. Các hình thức đánh giá đang được áp dụng là gì?
Câu hỏi 2. Bao gồm sự khác biệt ở giảng viên nam giỏi giảng viên cô bé không?
Câu hỏi 3. Tất cả sự đối sánh giữa nấc độ áp dụng và sự hỗ trợ trong phòng trường không?
Ví dụ 2. Xác định thắc mắc nghiên cứu. Đề tài: “ Tăng trưởng kinh tế tài chính và vốn đầu tư chi tiêu trực tiếp nước ngoài ở TPHCM”.
Câu hỏi nghiên cứu:
Câu hỏi 1. Yếu tố FDI có ảnh hưởng đến vững mạnh không? thắc mắc 2. Hầu hết yếu tố nào tác động đến đắm say vốn FDI?
Câu hỏi 3. Cường độ tác động của những yếu tố tác động đến si vốn FDI là như vậy nào?
Tiêu chuẩn chỉnh và cách xây dựng câu hỏi nghiên cứu
Câu hỏi nhắm tới vấn đề mang tính quy luật
Câu hỏi nhắm tới mối quan hệ tình dục (bản chất, lặp đi lặp lại) giữa những nhân tố. Rất nhiều hiểu biết về mối quan hệ giữa các nhân tố thường sống thọ theo thời gian. Câu hỏi dạng này do vậy khác với câu hỏi mang tính biểu hiện hoặc thắc mắc hướng vào giải pháp.
Nếu câu hỏi nghiên cứu mang ý nghĩa mô tả, dạng như “thực trạng của unique nguồn nhân lực” thì câu vấn đáp sẽ chỉ có ý nghĩa vào đúng thời điểm nghiên cứu và phân tích này. Ngay lập tức sau khi ra mắt kết quả “thực trạng” đã núm đổi.Nếu thắc mắc hướng vào phương án thì đề nghị nhớ rằng ko có phương án vạn năng cho hầu hết tổ chức, ngành, địa phương. Như vậy phương án đề xuất, nếu như mong muốn là đúng, sẽ chỉ có ý nghĩa cho “đơn vị” được phân tích mà ko có ý nghĩa rộng rãi.Câu hỏi có cơ sở thực tiễn/hoặc lý thuyết
Câu hỏi nghiên cứu và phân tích không thể được lời khuyên một phương pháp tùy tiện thể theo cảm tính cùng ý thích của nhà nghiên cứu. Về cơ bản, câu hỏi phải gồm cơ sở thực tế và cơ sở khoa học.
Cơ sở trong thực tế thể hiện nay ở chỗ câu hỏi nghiên cứu vớt gắn cùng với vấn đề trong thực tiễn quan quan tiền tâm.Cơ sở khoa học mô tả ở việc thắc mắc nghiên cứu hướng vào mức trống học thức mà những nhà nghiên cứu và phân tích để lại.Các nhân tố, nhân tố trong thắc mắc có phạm vi, ý nghĩa rõ ràng
Sự cụ thể của câu hỏi phụ ở trong vào sự rõ ràng trong chân thành và ý nghĩa và phạm vi của nhân tố đề cập tới. Trường hợp các yếu tố đề cập đã có định nghĩa, đo lường và thống kê hoặc bao gồm phạm vi ví dụ trong các nghiên cứu trước thì sẽ dễ ợt định hướng nghiên cứu. Ngược lại, nếu đấy là những nhân tố trừu tượng, yếu tố có phạm vi thoáng rộng hoặc chứa được nhiều cách hiểu khác nhau thì thắc mắc nghiên cứu cũng sẽ không rõ ràng.
Ví dụ thắc mắc nghiên cứu: “Hội nhập quốc tế tác động như ráng nào tới tái kết cấu doanh nghiệp sống ngành A” là một thắc mắc có yếu tố không rõ ràng. Trước tiên “hội nhập quốc tế” là 1 thuật ngữ lớn, không nói rõ hội nhập của ai (nền gớm tế, ngành xuất xắc địa phương” cùng về phần đông gì. Sản phẩm công nghệ hai, “tái cấu tạo doanh nghiệp” là một trong thuật ngữ có không ít nghĩa. “Tái kết cấu doanh nghiệp” nói theo cách khác tới việc chuyển đổi cơ cấu tổ chức, cơ cấu sản phẩm, thị trường, thậm chí cả việc bố trí lại lao động,..Câu hỏi liên quan tới các nhân tố trừu tượng với không rõ nghĩa như vậy sẽ không thể thực hiện tốt vai trò định hướng và xác lập giá chỉ trị khoa học của đề tài.
Câu hỏi có công dụng trả lời được
Câu hỏi nghiên cứu phải bao gồm tính khả thi trong việc tìm bằng hội chứng để trả lời. Nếu thắc mắc quan trọng, siêu thú vị nhưng không có khả thi thì nên vứt bỏ khỏi đề tài nghiên cứu. Ví dụ tuy vậy việc nghiên cứu và phân tích tác động của một số điểm sáng trong chương trình giảng dạy đại học tập về cai quản trị marketing tới sự thành công của các doanh nhân là 1 trong chủ đề thú vị, tuy nhiên nếu phân tích sự thành công xuất sắc thì có thể phải phải tới 10 năm và sẽ là khoảng thời hạn quá nhiều năm để một nghiên cứu sinh có thể thực hiện nay được. Đây là câu hỏi không khả thi cho một phân tích sinh.
| Sau khi đọc kết thúc bài này, các bạn sẽ có thể:– riêng biệt giữa mục đích, câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết phân tích và kim chỉ nam nghiên cứu giúp định lượng.– Viết tuyên bố mục đích, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết phân tích định lượng. |
1. Mục đích, câu hỏi nghiên cứu, mang thuyết nghiên cứu và phân tích và phương châm nghiên cứu là gì?
Các hình thức này không giống nhau về ý muốn (vai trò của bọn chúng trong nghiên cứu), bề ngoài (sự xuất hiện của chúng trong số nghiên cứu), cách sử dụng (ứng dụng của chúng trong các phương pháp tiếp cận định lượng cùng định tính) với vị trí (vị trí của chúng) trong các báo cáo nghiên cứu (Bảng 1).
Bảng 1: rõ ràng giữa mục đích, thắc mắc nghiên cứu, trả thuyết và mục tiêu
| Mục đích | Câu hỏi nghiên cứu | Giả thuyết nghiên cứu | Mục tiêu nghiên cứu | |
| Ý định | Định hướng tổng quát | Đưa ra các câu hỏi cần được trả lời | Đưa ra dự đoán về kỳ vọng | Nêu các phương châm (goal) phải hoàn thành |
| Hình thức | Một hoặc những câu | Một hoặc các câu hỏi | Một hoặc nhiều tuyên bố | Một hoặc các mục tiêu |
| Sử dụng | Nghiên cứu định lượng với định tính | Nghiên cứu định lượng với định tính | Nghiên cứu định lượng | Nghiên cứu giúp định lượng điển hình |
| Vị trí | Cuối phần giới thiệu | Cuối phần giới thiệu, sau phần tổng cỗ áo liệu, hoặc trong một phần riêng của nghiên cứu |
1.1. Tuyên bố mục tiêu (Purpose Statement) của nghiên cứu
Tuyên tía mục đích là 1 trong những tuyên bố đưa ra định hướng hoặc trọng tâm tổng thể cho nghiên cứu. Các nhà phân tích mô tả mục tiêu của một nghiên cứu bằng một hoặc những câu cô đọng. Nó được áp dụng cả trong nghiên cứu và phân tích định lượng cùng định tính cùng thường được tra cứu thấy vào phần “tuyên cha vấn đề”. Nó thường lộ diện dưới dạng câu cuối cùng của phần giới thiệu. Bạn có thể nhận ra nó bởi vì các nhà phân tích thường tuyên tía nó bắt đầu bằng cụm từ “Mục đích của nghiên cứu và phân tích này là…”.
Ví dụ, vào một phân tích định lượng, “mục đích của nghiên cứu và phân tích này là giúp xem xét mối quan hệ giữa thời lượng ôn tập và các kết quả thi vào môn toán của học sinh tiểu học”. Một phiên bạn dạng định tính rất có thể là: “mục đích của phân tích này là để mày mò những mẩu chuyện của học sinh liên quan đến cách ôn tập môn toán trước thi của học viên tiểu học”.
1.2. Thắc mắc nghiên cứu vãn (Research Questions)
Câu hỏi nghiên cứu là những câu hỏi trong phân tích định lượng hoặc định tính thu nhỏ nhắn tuyên bố mục đích thành những câu hỏi cụ thể mà lại nhà nghiên cứu và phân tích tìm bí quyết trả lời. Các nhà nghiên cứu thường cách tân và phát triển chúng trước khi khẳng định các phương pháp nghiên cứu vãn (tức là các loại dữ liệu được thu thập, phân tích cùng diễn giải vào một nghiên cứu). Không y như tuyên tía duy tuyệt nhất được tìm kiếm thấy trong tuyên bố mục đích, những nhà nghiên cứu và phân tích thường nêu nhiều câu hỏi nghiên cứu vớt để họ rất có thể khám phá không thiếu một công ty đề. Các thắc mắc nghiên cứu giúp được tìm thấy trong cả phân tích định lượng với định tính, nhưng những yếu tố của chúng không giống nhau tùy ở trong vào loại nghiên cứu bạn sẽ tiến hành.
Trong phân tích định lượng, các thắc mắc liên quan liêu đến các thuộc tính hoặc đặc điểm của cá thể hoặc tổ chức, được hotline là những biến. Trong nghiên cứu và phân tích định tính, những câu hỏi bao hàm khái niệm trung tâm đang rất được khám phá. Bạn sẽ biết rằng quan niệm trung vai trung phong này được hotline là hiện tượng lạ trung chổ chính giữa (central phenomenon). Các thắc mắc nghiên cứu thường nghỉ ngơi cuối phần reviews của phần “tuyên ba vấn đề” hoặc ngay lập tức sau phần tổng áo quan liệu.
Ví dụ về thắc mắc nghiên cứu vãn định lượng: “Thời lượng ôn tập có ảnh hưởng đến kết quả thi vào môn toán của học sinh tiểu học tốt không?”. Một câu hỏi nghiên cứu định tính rất có thể là: “Học sinh tiểu học tập có những cách nào nhằm ôn tập môn toán trước kì thi?”
1.3. Trả thuyết nghiên cứu (Research Hypotheses)
Giả thuyết là phần đa tuyên bố trong nghiên cứu định lượng, trong những số ấy người điều tra đưa ra dự kiến hoặc bỏng đoán về công dụng của quan hệ giữa những thuộc tính hoặc sệt điểm. Theo truyền thống lâu đời được sử dụng trong các phân tích thử nghiệm, bọn chúng phục vụ, y hệt như các câu hỏi nghiên cứu, nhằm thu bé tuyên bố mục tiêu thành những dự đoán nạm thể. Các nhà phân tích dựa trên tác dụng từ nghiên cứu và phân tích và tư liệu trước đây, nơi các nhà điều tra đã kiếm tìm thấy một số công dụng nhất định và bây giờ có thể gửi ra dự kiến về phần nhiều gì những nhà khảo sát khác vẫn tìm thấy khi chúng ta lặp lại phân tích với những người dân mới hoặc tại các địa điểm mới.
Bạn sẽ tìm thấy các giả thuyết này được nêu ở phần đầu của một nghiên cứu, thường là làm việc cuối của phần giới thiệu. Các nhà điều tra cũng đặt chúng ngay sau khi tổng hòm liệu hoặc trong một trong những phần riêng biệt bao gồm tiêu đề “Giả thuyết nghiên cứu” thông thường các nhà nghiên cứu đưa ra một số trong những giả thuyết, ví dụ như ba hoặc bốn.
Ví dụ, “Thời lượng ôn tập có ảnh hưởng tích rất đến các kết quả thi toán của học sinh tiểu học”
1.4. Kim chỉ nam nghiên cứu vớt (Research Objectives)
Mục tiêu nghiên cứu là một tuyên cha về dự định được thực hiện trong phân tích định lượng nhằm mục tiêu chỉ định các mục tiêu mà nhà điều tra lập kế hoạch để có được trong nghiên cứu. Những nhà nghiên cứu và phân tích thường chia nhỏ dại các mục tiêu thành các phương châm lớn cùng nhỏ. Chúng xuất hiện thêm thường xuyên vào các nghiên cứu và phân tích khảo gần kề hoặc bảng hỏi hoặc trong nghiên cứu reviews trong kia các khảo sát viên đã khẳng định rõ những mục tiêu.
Giống như đưa thuyết và thắc mắc nghiên cứu, mục tiêu được tìm thấy sống cuối phần “tuyên ba vấn đề”, sau phần tổng áo quan liệu hoặc trong một trong những phần riêng biệt của nghiên cứu. Chúng ta cũng có thể xác định những mục tiêu bằng phương pháp tìm các cụm tự như “Các kim chỉ nam trong nghiên cứu này là…”. Ví dụ, các mục tiêu trong nghiên cứu là:
Để diễn đạt số giờ đồng hồ ôn tập và các thành tích thi môn toán của học sinh tiểu học.Để soát sổ mối tương tác giữa số giờ ôn tập và thành tựu thi môn toán của học viên tiểu học bằng sử dụng đối sánh tương quan Pearson trong SPSS.Do việc áp dụng các mục tiêu nghiên cứu vãn trong nghiên cứu giáo dục ngày nay còn hạn chế. Hi hữu khi bắt gặp các phân tích giáo dục tất cả một tuyên bố mục tiêu nghiên cứu, mà trung tâm là những giả thuyết và thắc mắc nghiên cứu.
2. Nhờ vào những gì nhằm tuyên bố mục đích, câu hỏi và mang thuyết nghiên cứu trong thiết kế định lượng
Để viết báo cáo mục đích định lượng, câu hỏi nghiên cứu với giả thuyết nghiên cứu, bạn phải hiểu tầm quan trọng đặc biệt và cách sử dụng của các biến.
2.1. Xác định các biến
Một biến là một trong những đặc điểm hoặc thuộc tính của một cá thể hoặc một đội nhóm chức mà (a) những nhà nghiên cứu có thể đo lường hoặc quan cạnh bên và (b) thay đổi giữa các cá thể hoặc tổ chức được nghiên cứu. Ví dụ như phong cách lãnh đạo, thành tích học tập toán, kĩ năng giao tiếp giữa các cá nhân.
Đặc điểm của cá thể đề cập đến những khía cạnh cá thể họ, ví dụ như cấp lớp, độ tuổi hoặc mức thu nhập cá nhân của họ.Một ở trong tính thay mặt cho cách một cá thể hoặc các cá thể trong tổ chức cảm thấy, hành xử hoặc suy nghĩ. Ví dụ như lòng trường đoản cú trọng, hút thuốc. Chúng ta có thể đo lường các thuộc tính này trong một nghiên cứu.Đo lường tức là nhà nghiên cứu đánh dấu thông tin từ các cá thể theo 1 trong hai cách:
Yêu cầu họ trả lời các thắc mắc trên một bảng hỏi (ví dụ: một sinh viên xong các thắc mắc trong một cuộc điều tra khảo sát hỏi về lòng trường đoản cú trọng).Quan ngay cạnh một cá thể và ghi lại điểm số vào nhật ký hoặc list kiểm tra (ví dụ: nhà nghiên cứu và phân tích quan sát một sv và ghi lại điểm số về kĩ năng giao tiếp trong lớp học của họ). Điểm số sẽ giả định các giá trị khác biệt tùy nằm trong vào loại đổi thay được đo lường. Ví dụ, nam giới = 1 và phụ nữ = 2; hoặc làm phản ứng thể hiện thái độ trong một tuyên bố về lòng từ trọng với cùng một = vô cùng không gật đầu đồng ý đến 5 = siêu đồng ý.Phân biệt giữa các biến được tính toán dưới dạng danh mục (Categories) cùng dưới dạng điểm số liên tục (Continuous)
Khi những người dân tham gia nghiên cứu xong xuôi một câu hỏi, nhà nghiên cứu và phân tích sẽ ấn định điểm số đến câu trả lời của chúng ta (ví dụ: 5 vì hoàn toàn đồng ý). Điểm số này là 1 trong giá trị cho trở nên được đo lường và tính toán và những nhà khảo sát đo lường những biến bằng cách sử dụng điểm số tiếp tục và danh mục. Biết phương pháp phân một số loại này để giúp đỡ bạn hiểu các loại biến khác biệt và việc thực hiện chúng trong những tuyên tía mục đích, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết.
Một đổi thay được tính toán trong các danh mục là một biến được nhà nghiên cứu đo lường dưới dạng một vài lượng nhỏ các team hoặc danh mục. Trong nghiên cứu, các tác giả đôi lúc gọi các loại thước đo này là điểm số rời rộc (discrete) hoặc danh nghĩa (nominal). Ví dụ, nhóm học viên với nam giới = 1 và thiếu phụ = 2, hoặc kĩ năng thấp = 1 và kỹ năng cao = 2. Nhiều loại của phương thức hướng dẫn như: đội sinh viên trải nghiệm bài xích giảng (1), team sinh viên trải nghiệm luận bàn (2) cùng nhóm sv trải nghiệm chuyển động trong lớp (3).Một trở thành được đo lường và thống kê là liên tiếp là một đổi thay được công ty nghiên cứu đo lường và thống kê trên một điểm dọc từ một chuỗi điểm số, tự điểm thấp đến điểm cao. Đôi khi các tác giả call kiểu chấm điểm này là khoảng chừng (interval). Ví dụ nổi bật nhất về điểm số liên tục sẽ là tuổi, chiều cao, IQ. Thông thường, điểm số liên tục cho thấy thêm mức độ nhưng mà các cá nhân đồng ý hoặc không chấp nhận với một ý tưởng hoặc reviews mức độ đặc biệt quan trọng của một vấn đề.Phân biệt những biến tự cấu trúc
Một số trực thuộc tính, ví dụ như “xã hội hóa” (socialization) hoặc “sức khỏe tâm thần”, không thể đo lường và tính toán trực tiếp được vì chưng chúng thừa trừu tượng. Một số đặc điểm, ví dụ như “liệu trẻ nhỏ có tham gia vào việc quan tâm đến trong lớp học xuất xắc không”, không khác biệt giữa các người. Chắc chắn rằng tất cả trẻ nhỏ đều nghĩ về rằng; điều khác nhau là giải pháp họ nghĩ khác, chẳng hạn như khi họ tham gia vào vận động viết.
Cấu trúc là một trong những thuộc tính hoặc tính năng được diễn tả trong một phương pháp trừu tượng, biện pháp tổng quát.Một biến là một trong thuộc tính hoặc công năng được nêu trong một cách cụ thể, được áp dụng.Ví dụ, thành tựu học tập của học sinh là một cấu trúc, trong những lúc điểm trung bình học kỳ ví dụ là một thay đổi số.
Xu phía trong nghiên cứu giáo dục là sử dụng các biến số vắt vì cấu trúc trong các tuyên cha mục đích, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết.
2.2. Họ những biến (The Family of Variables)
Hiểu được “họ các biến” đòi hỏi phải học tư tưởng của từng loại thay đổi và đọc vai trò của nó trong bài toán đưa ra định hướng cho một nghiên cứu. Họ những biến có thể được biểu thị dưới đây:
Trong hình trên, các biến được để trong côn trùng quan hệ vì sao và hệ quả. Bạn cũng có thể tự hỏi:
Tôi đang cố gắng giải ham mê những công dụng nào trong nghiên cứu của mình? (các biến đổi phụ thuộc, ví dụ các thành tích thi toán của học viên tiểu học)Những phát triển thành số hoặc yếu tố nào ảnh hưởng đến kết quả? (các biến chuyển độc lập, ví dụ, thời lượng ôn tập trước kì thi toán)Tôi cần giám sát những thay đổi nào (tức là kiểm soát) để có thể đảm bảo an toàn rằng những yếu tố bao gồm của tôi tác động đến công dụng chứ chưa phải các yếu tố khác? (các biến kiểm soát điều hành và biến can thiệp, ví dụ sự băn khoăn lo lắng khi thi)Những biến chuyển nào có thể tác động đến hiệu quả nhưng chẳng thể hoặc sẽ không được đo lường? (biến nhiễu, ví dụ, kế hoạch làm bài xích thi)2.2.1. Biến phụ thuộc (Dependent Variables)Biến nhờ vào là một ở trong tính hoặc đặc tính phụ thuộc vào vào hoặc bị ảnh hưởng bởi thay đổi độc lập. Chúng ta cũng có thể thấy chúng được đính thêm nhãn trong tư liệu là các biến công dụng (outcome variable), cảm giác (effect variable) với hệ trái (consequence variable).
Các đổi mới phụ thuộc hoàn toàn có thể được đo lường bằng cách sử dụng điểm số tiếp tục hoặc phân loại. Lấy ví dụ về các biến nhờ vào trong giáo dục là điểm thành tích trong bài bác kiểm tra, sức khỏe tâm thần của học tập sinh…
Để xác minh các biến phụ thuộc trong một nghiên cứu, hãy kiểm tra các tuyên tía mục đích, thắc mắc nghiên cứu và giả thuyết về các hiệu quả mà nhà nghiên cứu muốn dự kiến hoặc giải thích.
2.2.2. Biến độc lập (Independent Variables)Biến hòa bình là một nằm trong tính hoặc tính năng có ảnh hưởng hoặc hiệu ứng đến tác dụng hoặc biến đổi phụ thuộc. Đôi lúc một biến can thiệp (intervening variable) vĩnh cửu trong một nghiên cứu, và nhiều lúc nó không.
Trong những nghiên cứu, các bạn sẽ tìm thấy những biến tự do được hotline là yếu tố (factors), phương thức điều trị (treatments), yếu đuối tố đoán trước (predictors), yếu ớt tố đưa ra quyết định (determinants).
Bất kể tên gọi nào, các nhà nghiên cứu thống kê giám sát loại biến này một cách biệt lập (hoặc độc lập) với biến phụ thuộc và họ xác định những biến chuyển này là đáng để nghiên cứu cũng chính vì họ mong đợi chúng ảnh hưởng đến kết quả.
Các nhà phân tích nghiên cứu các biến hòa bình để xem chúng có ảnh hưởng tác động hay ảnh hưởng gì mang lại kết quả. Ví dụ, hãy coi xét câu hỏi nghiên cứu vãn sau: Thời lượng ôn tập có tác động đến thành tích thi trong môn toán của học sinh tiểu học tuyệt không? Biến hòa bình là điểm toán, biến dựa vào là thời gian ôn tập.
Có tư loại biến hòa bình và chúng biệt lập chút không nhiều về mục đích sử dụng. Xem Bảng 2 so sánh dưới đây.
Bảng 2: Phân biệt các biến độc lập
| Biến đo lường | Biến điều trị | Biến kiểm soát | Biến điều tiết | |
| Định nghĩa | Một biến hòa bình được đo lường và thống kê trong một nghiên cứu | Một biến hòa bình được thao tác làm việc bởi bên nghiên cứu | Một một số loại biến hòa bình đặc biệt được thân thương thứ cung cấp và được vô hiệu hóa trải qua các giấy tờ thủ tục thống kê hoặc thiết kế | Một các loại biến tự do đặc biệt được ân cần thứ cấp cho và kết phù hợp với một biến hòa bình khác để ảnh hưởng đến biến đổi phụ thuộc |
| Loại biến đo lường | Một biến hóa phân một số loại hoặc biến tiếp tục được đo lường hoặc quan gần kề trong nghiên cứu | Một thay đổi phân loại vì chưng nhà phân tích chủ động thao tác và bao hàm hai hoặc nhiều nhóm | Một thay đổi không được giám sát và đo lường trực tiếp cơ mà được kiểm soát thông qua những thủ tục kiến thiết thống kê hoặc nghiên cứu | Một phát triển thành phân một số loại hoặc tiếp tục được thống kê giám sát hoặc quan gần cạnh khi nó can dự với những biến khác |
| Sử dụng trong | Thử nghiệm, khảo sát | Thử nghiệm | Thử nghiệm, phân tích tương quan | Thử nghiệm |
| Ví dụ | Tuổi của một đứa trẻ; công suất trong một bài xích kiểm tra; thái độ được reviews trong một cuộc khảo sát | Học tập trong lớp: một đội nhóm nhận bài giảng tiêu chuẩn chỉnh và một đội nhóm nhận thảo luận; nhà nghiên cứu và phân tích chỉ định sv vào những nhóm và bởi vì đó làm việc tư giải pháp thành viên nhóm | Thông thường các biến nhân khẩu học như tuổi, giới tính, chủng tộc, trình độ kinh tế xã hội | Các trở nên nhân khẩu học tập như độ tuổi, giới tính, chủng tộc hoặc trình độ kinh tế xã hội, một biến hóa được thống kê giám sát như công suất hoặc thái độ hoặc một trở nên bị thao bí như gợi ý trong lớp học |
Các biến tự do được định vị trong các tuyên tía mục đích, câu hỏi nghiên cứu với giả thuyết. Để search chúng, hãy tìm đổi thay có tác động hoặc dự kiến kết quả. Chúng rất có thể được mô tả trong các thang phân loại hoặc thang liên tục của điểm số. Bọn chúng cũng hoàn toàn có thể được ân cần chính (biến đo lường), được điều hành và kiểm soát trong một nghiên cứu (biến kiểm soát), hoặc tất cả ứng dụng cụ thể cho những thí nghiệm (biến điều trị và đổi mới điều tiết).
2.2.3. Phát triển thành can thiệp (Intervening Variable)Các trở thành can thiệp khác với những biến phụ thuộc hoặc ngẫu nhiên loại biến hòa bình nào. Thực hiện tư duy vì sao và kết quả, các yếu tố nhiều khi can thiệp giữa biến hòa bình và biến phụ thuộc vào để ảnh hưởng đến kết quả. Thay đổi can thiệp là 1 thuộc tính hoặc công năng “đứng giữa” những biến chủ quyền và phụ thuộc vào và thực hiện ảnh hưởng lên biến phụ thuộc vào ngoài vươn lên là độc lập. Những biến can thiệp truyền (hoặc trung gian) những hiệu ứng của biến tự do lên trở nên phụ thuộc. Bởi đó, chúng nói một cách khác là các đổi thay trung gian (mediating variables). Trong một vài nghiên cứu giúp định lượng, các biến can thiệp được kiểm soát bằng cách sử dụng các thủ tục thống kê.
Ví dụ, một câu hỏi nghiên cứu vãn định lượng: Liệu thời gian ôn bộ hình ảnh hưởng ra sao đến thành tích thi toán có dựa trên cách ôn tập (“ôn tập đều” với “chỉ ôn tập khi sắp thi”)?
Biến độc lập: Tổng thời gian ôn tậpBiến phụ thuộc: Điểm toán
Biến can thiệp: biện pháp ôn tập
Để khẳng định các trở thành can thiệp trong tuyên cha mục đích, mang thuyết phân tích hoặc câu hỏi nghiên cứu:
Tự hỏi phiên bản thân xem gồm biến làm sao “đứng” giữa những biến tự do và nhờ vào trong một chuỗi sự khiếu nại từ trái sang cần không.Trong đầy đủ tuyên bố hoặc thắc mắc này, hãy tìm phần đa từ làm trung gian hoặc can thiệp. Số đông từ này cung ứng một lưu ý mà nhà nghiên cứu và phân tích dự định coi chúng là những tác động quan trọng đến đổi mới phụ thuộc.Đi vào phần “Kết quả” với xem so với thống kê tài liệu để xác định xem nhà nghiên cứu và phân tích có kiểm soát điều hành thống kê những biến rất có thể “đứng” giữa biến tự do và biến dựa vào hay không.2.2.4. Trở nên nhiễu (Confounding Variables)Các đổi mới nhiễu không trực tiếp trong chuỗi tại sao và kết quả hoàn toàn có thể xảy ra mà lại là các biến nước ngoài lai hoặc không kiểm soát được. Trở nên nhiễu (đôi lúc được gọi là biến hóa giả ‘spurious variable’) là các thuộc tính hoặc đặc điểm mà nhà phân tích không thể đo lường và thống kê trực tiếp được vì tác động của chúng không thể bóc tách rời tiện lợi với tác động của các biến khác, tuy vậy chúng bao gồm thể ảnh hưởng đến quan hệ giữa biến chủ quyền và trở nên phụ thuộc. Ví dụ: so với một học sinh tiểu học, hoàn toàn có thể không thể riêng biệt thời lượng ôn tập với mức độ tập trung ôn tập làm cho yếu tố dự báo về thành tích thi toán. Vị đó, các nhà nghiên cứu giám sát các đổi mới số mà lại họ có thể dễ dàng xác minh (ví dụ: thời lượng ôn tập) và giải thích một giới hạn đối với tác dụng của họ.
2.3. Các định hướng và kiểm tra những biến
Trong phân tích định lượng, shop chúng tôi tìm giải pháp kiểm tra coi biến hòa bình có tác động đến kết quả hay biến phụ thuộc. Họ thực hiện bài kiểm tra này cũng chính vì chúng tôi đã tìm thấy nghiên cứu trước đây cho thấy thêm rằng mối quan hệ này tồn tại.
Một số nhà nghiên cứu và phân tích về giáo dục và đào tạo còn tiến thêm một bước nữa. Họ đã tìm ra một lý thuyết dự đoán tác động rất có thể xảy ra của biến hòa bình đối với biến đổi phụ thuộc. Bọn họ tìm bí quyết kiểm tra một lý thuyết. Cơ mà vì lý thuyết này làm việc với bé người một trong những tình huống bắt buộc đoán trước, bọn họ nói rằng biến hòa bình “có thể tạo ra” trở nên phụ thuộc. Ý tưởng về quan hệ nhân quả rất có thể xảy ra là những nhà nghiên cứu cố gắng cấu hình thiết lập mối quan tiền hệ nguyên nhân và kết quả có chức năng xảy ra giữa các biến, cầm vì chứng minh mối quan hệ giới tính đó. Vị đó, một lý thuyết trong nghiên cứu định lượng lý giải và dự kiến mối quan lại hệ hoàn toàn có thể xảy ra giữa các biến độc lập và phụ thuộc. Nhưng buộc phải nhớ rằng các định hướng không rộng là đông đảo lời lý giải rộng rãi cho đa số gì bọn họ mong ngóng sẽ tìm thấy khi họ liên hệ những biến số.
Trong nghiên cứu và phân tích định lượng, các nhà điều tra xác định một lý thuyết trong tài liệu, kiểm tra mối quan hệ được dự kiến giữa các biến trong lý thuyết, tiếp nối kiểm tra mối quan hệ với những người dân tham gia bắt đầu hoặc trên các địa điểm mới. Để đánh giá lý thuyết, những nhà phân tích viết những tuyên ba mục đích, câu hỏi nghiên cứu vớt và những giả thuyết nhằm mục đích thúc đẩy những mối tình dục được dự đoán. Ví dụ, một kim chỉ nan về phong thái học tập có thể dự đoán rằng lúc được học với phong cách ưa thích hợp của mình, học viên sẽ học hiệu quả hơn.
Không phải tất cả các nghiên cứu và phân tích định lượng đa số sử dụng kim chỉ nan để kiểm tra, tuy vậy làm bởi thế thể hiện vẻ ngoài nghiên cứu vớt định lượng nghiêm khắc nhất. Nó chắc chắn là tốt hơn là phụ thuộc vào các biến đổi số dựa vào linh cảm cá thể của riêng biệt bạn. Bạn có thể nghĩ về bài toán kiểm tra một lý thuyết là đầu của list các tại sao để nghiên cứu mối quan hệ giới tính giữa các biến số của bạn.
3. Viết tuyên ba mục đích, câu hỏi và mang thuyết phân tích trong kiến thiết định lượng
3.1. Viết tuyên cha mục đích nghiên cứu định lượng
Với nền tảng về các biến và lý thuyết, bạn đã sẵn sàng kiến tạo và viết một tuyên bố mục đích định lượng, câu hỏi nghiên cứu với giả thuyết nghiên cứu.
Một tuyên bố mục tiêu định lượng xác định các biến, mối quan hệ của chúng và những người dân tham gia và vị trí nghiên cứu. Một trong những hướng dẫn hoàn toàn có thể giúp bạn viết những tuyên bố có mục đích phân tích tốt:
Viết câu mục tiêu trong một câu đơn.Bắt đầu tuyên ba bằng các từ dìm dạng chính, chẳng hạn như “Mục đích của phân tích này là …”, để báo hiệu rõ ràng cho người đọc.Nếu các bạn định thực hiện một lý thuyết, hãy trình làng nó trong tuyên bố này bằng cách nói rằng bạn dự định “kiểm tra một lý thuyết”.Có bố tùy lựa chọn để sử dụng các biến vào câu lệnh này: các bạn tìm cách contact hai hoặc những biến, để đối chiếu một biến có hai hoặc những nhóm về mặt biến nhờ vào hoặc để diễn đạt một biến. Sử dụng những từ liên quan hoặc so sánh hoặc bộc lộ để cho biết liệu các biến sẽ có được liên quan tiền với nhau, những nhóm đã được đối chiếu hoặc những biến sẽ được mô tả.Nếu các biến có liên quan hoặc các nhóm được so sánh, hãy chỉ định các biến chủ quyền và dựa vào và bất kỳ biến kiểm soát hoặc can thiệp nào.Nêu biến độc lập trước (vị trí thứ nhất trong câu), kế tiếp là biến phụ thuộc (vị trí thiết bị hai vào câu). Nếu những biến tinh chỉnh và điều khiển hoặc phát triển thành trung gian được sử dụng, hãy nêu bọn chúng ở vị trí sau cuối (ở vị trí thứ cha trong câu).Xác định những người tham gia được nghiên cứu và địa điểm nghiên cứu mà họ sẽ được nghiên cứu.| Cấu trúc mẫu: – mục tiêu của nghiên cứu và phân tích này là để kiểm soát (lý thuyết) bằng phương pháp liên hệ (biến độc lập) với (biến phụ thuộc) mang lại (những người tham gia) trên (địa điểm nghiên cứu). – mục tiêu của nghiên cứu và phân tích này là để khám nghiệm (lý thuyết) bằng cách so sánh (biến độc lập) cùng với (nhóm 1) và (nhóm 2) về (biến phụ thuộc) so với (người tham gia) tại (địa điểm nghiên cứu). Ví dụ: Mục đích của phân tích này là để bình chọn sự tương quan giữa thời hạn ôn tập (biến chủ quyền – địa chỉ 1) cùng với điểm thi môn toán (biến nhờ vào – địa điểm 2) của học viên tiểu học trong ngôi trường trung học A (người gia nhập — địa điểm), kiểm soát đối với giới tính và thời hạn ôn tập (vị trí 3). |
3.2. Viết thắc mắc nghiên cứu giúp định lượng
Bởi vày các thắc mắc nghiên cứu giúp thu bé nhỏ và triệu tập vào tuyên bố mục đích, chúng giao hàng để trình bày lại mục tiêu trong các câu hỏi cụ thể nhưng mà nhà phân tích tìm cách trả lời. Các thắc mắc nghiên cứu biểu thị phản ứng của các người tham gia đối với một biến đối chọi lẻ, so sánh những nhóm về một hiệu quả hoặc liên quan đến những biến. Các thắc mắc nghiên cứu vớt được tra cứu thấy trong tất cả các xây cất trong nghiên cứu và phân tích định lượng, ví dụ như trong các nghiên cứu và phân tích thử nghiệm, phân tích tương quan và khảo sát.Các cách cơ bạn dạng để xuất hiện một câu hỏi nghiên cứu là:
Đặt ra một câu hỏiBắt đầu bằng “how,” “what,” hoặc “why”Chỉ định các biến độc lập, phụ thuộc và trung gian hoặc kiểm soát
Sử dụng những từ mô tả, so sánh hoặc liên quan để chỉ hành động hoặc kết nối giữa những biến
Cho biết những người dân tham gia và địa điểm nghiên cứu cho cuộc nghiên cứu
Ba dạng thịnh hành trong nghiên cứu định lượng: thắc mắc mô tả, thắc mắc quan hệ và câu hỏi so sánh.
3.2.1. Câu hỏi mô tả (Descriptive Questions)Các nhà phân tích sử dụng thắc mắc mô tả để xác minh phản ứng của tín đồ tham gia đối với một đổi thay hoặc câu hỏi đơn. Biến đơn này có thể là một đổi thay độc lập, một biến dựa vào hoặc một trở thành can thiệp.
| Ví dụ kết cấu mẫu: Tần suất (những bạn tham gia) (biến) trên (địa điểm nghiên cứu) như vậy nào? Ví dụ: Tần suất sinh viên đh cảm thấy bị stress học tập vào lớp học trực tuyến như thế nào? |
| Ví dụ kết cấu mẫu: (Biến độc lập) tất cả liên quan ra sao với (biến phụ thuộc) đối với (những bạn tham gia) trên (địa điểm nghiên cứu)? Ví dụ, điểm thi toán có liên quan như thế nào với thời hạn ôn tập so với học sinh tiểu học tập tại trường trung học tập A? |
| Ví dụ cấu trúc mẫu: (Nhóm 1) không giống với (nhóm 2) ra sao về (biến phụ thuộc) đối với (những fan tham gia) tại (địa điểm nghiên cứu)? Ví dụ, Lớp học nhờ vào bài giảng tiêu chuẩn khác với lớp học dựa vào bài giảng STEM về điểm số môn khoa học đối với học sinh tiểu học tập tại thành phố Hà Nội? |
3.3. Viết trả thuyết phân tích định lượng
Tương trường đoản cú như câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết thu nhỏ tuyên bố mục tiêu trong nghiên cứu định lượng, mà lại giả thuyết đưa ra dự kiến về phần đông gì nhà phân tích mong hóng sẽ tìm thấy. đơn vị nghiên cứu hoàn toàn có thể đưa ra những dự kiến này bởi các nghiên cứu trước đây trong tài liệu cho thấy thêm một số kết quả nhất định. Không tính ra, giả thuyết ko được sử dụng để thể hiện một biến đơn lẻ như được search thấy vào trường hợp câu hỏi nghiên cứu. Bọn chúng cũng ko được sử dụng liên tiếp như các câu hỏi nghiên cứu vày chúng đại diện thay mặt cho một tuyên bố chính thức về những mối tình dục và dự kiến về côn trùng quan hệ có thể không được biết trước.Các giả thuyết cần bao hàm các thành phần gắng thể:
Phát biểu các biến theo đồ vật tự: biến độc lập (vị trí đầu tiên), biến nhờ vào (vị trí lắp thêm hai), cùng biến kiểm soát và điều hành (vị trí thứ ba).Nếu chúng ta so sánh các nhóm trong đưa thuyết của mình, hãy nêu rõ các nhóm; nếu các biến có liên quan với nhau, hãy xác minh mối quan hệ giữa các biến.Đưa ra dự đoán về những thay đổi mà bạn mong muốn đợi trong đội của mình, chẳng hạn như ít rộng hoặc dễ dàng hơn hoặc ko có chuyển đổi (ví dụ: không có sự không giống biệt). Sau đó, bạn sẽ kiểm tra dự đoán này bằng phương pháp sử dụng các thủ tục thống kê.Bạn rất có thể nêu thông tin về những người dân tham gia và địa điểm nghiên cứu, nhưng tin tức này có thể không cần thiết nếu nó lặp lại thông tin đã nêu trong tuyên bố mục tiêu của bạn.Có hai loại giả thuyết: trả thuyết vô hiệu (null) với giả thuyết sửa chữa (alternative). Bạn cần cả hai một số loại trong một nghiên cứu, nhưng các tác đưa thường chỉ viết nhiều loại này hoặc loại kia vào report của họ. Coi sự khác hoàn toàn giữa bọn chúng trong bảng 3 dưới đây:
Bảng 3: phân biệt giả thuyết vô hiệu và đưa thuyết gắng thế
| Loại giả thuyết | Giả thuyết vô hiệu | Giả thuyết rứa thế |
| Mục đích | Để bình chọn trong dân sinh chung rằng không có thay đổi, không có mối quan liêu hệ, không tồn tại sự khác biệt | Giả thuyết rất có thể là đúng ví như giá trị vô hiệu bị chưng bỏ, nó gợi ý một sự vắt đổi, một quan hệ hoặc một sự không giống biệt |
| Ngôn ngữ rõ ràng được sử dụng trong mang thuyết | Không gồm sự biệt lập (hoặc côn trùng quan hệ) giữa… | Các tuyên tía về tầm đặc biệt quan trọng như cao hơn, rẻ hơn, tích cực hơn, thuận tiện hơn |
Giả thuyết vô hiệu là hình thức viết đưa thuyết truyền thống nhất. Những giả thuyết rỗng chuyển ra dự đoán rằng không có mối quan hệ tình dục giữa những biến tự do và phụ thuộc hoặc không tồn tại sự khác hoàn toàn giữa những nhóm của một biến hòa bình hoặc một biến phụ thuộc. đưa thuyết rỗng gồm thể ban đầu bằng cụm từ “Không bao gồm sự biệt lập giữa các nhóm…” hoặc “Không có quan hệ giữa (hoặc thân các) biến…”
| Ví dụ kết cấu mẫu, sử dụng ngôn ngữ “không gồm sự không giống biệt…” Không gồm sự biệt lập giữa (biến độc lập, nhóm 1) và (biến độc lập, nhóm 2) về (biến phụ thuộc) đối với (người tham gia) tại (địa điểm nghiên cứu). Ví dụ: Không có sự biệt lập giữa lớp học phụ thuộc vào bài giảng tiêu chuẩn và lớp học phụ thuộc bài giảng STEM về điểm số môn khoa học đối với học sinh tè học. |
| Ví dụ cấu tạo mẫu cho một giả thuyết thay thế sửa chữa có định hướng. (nhóm 1, đổi thay độc lập) tại (địa điểm nghiên cứu) sẽ có (một số không giống biệt, chẳng hạn như cao hơn, phải chăng hơn, khủng hơn, nhỏ tuổi hơn) đối với (biến phụ thuộc) so với (nhóm 2 của biến độc lập). Ví dụ: Điểm số môn khoa học của của học sinh tiểu học trong lớp học phụ thuộc vào bài giảng tiêu chuẩn sẽ tốt hơn so với lớp học phụ thuộc bài giảng STEM. |
Cấu trúc có thể là: tất cả sự biệt lập giữa (nhóm 1, biến đổi độc lập) và (nhóm 2, thay đổi độc lập) về (biến phụ thuộc).
Ví dụ: gồm sự khác hoàn toàn giữa lớp học phụ thuộc bài giảng tiêu chuẩn và lớp học nhờ vào bài giảng STEM về điểm số môn khoa học đối với học sinh đái học.
Xem thêm: Shipper Báo Delay Lấy Hàng Là Sao, Delay Giao Hàng Là Gì
Tài liệu tham khảo
Creswell, J. W. (2002). Educational research: Planning, conducting, & evaluating quantitative. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.Lovely Professional University. Methodology of Educational Research and Statistics. Produced và Printed by Laxmi Publications (P) LTD, 2014. No 113, Golden House, Daryaganj, New Delhi-110002 for Lovely Professional University PhagwaraJohnson, R. B., & Christensen, L. (2019). Educational research: Quantitative, qualitative, & mixed approaches. Sage publications.